博客
关于我
Redis系统学习之三种特殊数据类型(hyperloglog(基数统计))
阅读量:419 次
发布时间:2019-03-06

本文共 657 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

hyperloglog(基数统计)

简述

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大

时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计

算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集

合那样,返回输入的各个元素。

什么是基数?

  • 比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。

添加元素(只能添加不能获取)

  • pfadd key value[value循环 多个空格拆分]
    • 添加单词到hpll中
    • 不管插入多少成功,返回结果都是1
    • 全部失败返回0,只要有一个成功就返回1

统计基数个数

  • pfcount key [k循环]

合并多个并产生一个新的,不会删除原来的

  • pfmerge 新的名字 源名字 [源名字循环]

使用场景:

  • 统计网页的访问量

作者:彼岸舞

时间:2021\05\05

内容关于:Redis

本文属于作者原创,未经允许,禁止转发

转载地址:http://hmnuz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql更新一个表里的字段等于另一个表某字段的值
查看>>
Mysql更新时间列只改日期为指定日期不更改时间
查看>>
MySQL更新锁(for update)摘要
查看>>
mysql更新频率_MySQL优化之如何了解SQL的执行频率
查看>>
mysql替换表的字段里面内容
查看>>
MySQL最多能有多少连接
查看>>
MySQL最大建议行数 2000w,靠谱吗?
查看>>
MySQL有哪些锁
查看>>
MySQL服务器安装(Linux)
查看>>
mysql服务器查询慢原因分析方法
查看>>
mysql服务无法启动的问题
查看>>
MySQL杂谈
查看>>
mysql权限
查看>>
mysql条件查询
查看>>
MySQL条件查询
查看>>
MySQL架构与SQL的执行流程_1
查看>>
MySQL架构与SQL的执行流程_2
查看>>
MySQL架构介绍
查看>>
MySQL架构优化
查看>>
mysql架构简介、及linux版的安装
查看>>